- たむかい学習教室
- 6月1日
- 読了時間: 15分
英文読解のコツ 長い一文の読み方
英語のリーディング問題で「長い一文」を目にしたとき、中学・高校の塾生の多くが解釈の壁にぶつかります。英語の基本は、単語の意味や役割を一つひとつ覚えていくことですが、文の読解の場合には、文法の知識があると解釈の助けになります。
入試までの英語の勉強で一番大切なことは、「読解の経験量」です。長文の読解を通して、たくさんの単語や文法に触れることが高得点への近道になります。
長い一文をどう解釈しますか？
Today, we often hear about AI, artificial intelligence. So I wanted to know more about AI. AI cannot create new things, but it can learn and use people's ideas very well. As people do, AI can learn about something and think of what will happen next from things it has learned, then AI can find the best way to do something. For example, AI can learn how to play a game. Then when it plays a game with us, it can guess what we are going to do. And after that, it can think of the best way to win the game.
AI can do better than people in some points. AI can process a large amount of data much faster than we can, and it will never forget the data. For example, an AI computer called Watson has learned the information of 1,500,000 sick people, 2,000,000 pages of medical magazines, and 600,000 medical reports. It can find best ways to make sick people better.
Today AI is used for many machines and robots. Those machines and robots can do many things as people do. There are some examples. The first one is a self-driving car. Some people have watched it on TV. It has some cameras and watches the streets. When it finds something dangerous, it can stop. There isn't any perfect self-driving car yet, but people won't have to drive in the near future. The second example is a smartphone. If we want to know about something, it can give us a lot of information about it. For example, some restaurants will be shown to us if we say to our smartphone, "Tell me a good restaurant around here". The last example is a robot with AI. It can understand what we say and how we feel. If we are crying, it will try to make us happy.
Robots with AI have made our lives better, but some people don't think they are good because they may take away jobs from people. I have heard about the famous thesis by Dr. Osborne. He studied 702 different kinds of jobs in America. He says that about 50% of the jobs will be taken away by robots with AI in the near future. For example, taxi and bus drivers will lose their jobs. People will be surprised that servers at restaurants will also lose their jobs. They need to have communication with people, so people may think it is difficult for AI to take away their jobs. But Dr. Osborne thinks that AI will be able to do that because robots with AI can already have easy communication with people.
Some people may think they will lose their jobs, and they don't want AI in their lives. But Dr. Osborne says that people will be able to use more time to do things AI cannot do. I agree with him. AI is great, but it cannot create new things. We should think about our future with AI.
長い一文を読むときのポイント
👉文法の「カタマリ」でとらえる
As people do, AI can learn about something and think of what will happen next from things it has learned, then AI can find the best way to do something.
接続詞 as のカタマリ
As people do
人々がするように
👉接続詞の後は「主語＋動詞」 接続詞 as は「～するように、～するとき」の意味
※前置詞 as（～として）の場合は「前置詞 as + 名詞」
間接疑問のカタマリ
（AI can）think of what will happen next
次に何が起こるかを考えることができる
👉疑問詞 what の文に「？」がない場合は、「何が～か」「何を～か」の意味になる。
接触節のカタマリ
things it has learned
すでに学習していること
👉関係代名詞の省略 things（that）it has learned
名詞の後に「主語＋動詞」が続く場合は、関係代名詞が省略されていると考える。
to 不定詞のカタマリ
the best way to do something
何かをするための最善の方法
👉「～するための」（形容詞用法）
AI can process a large amount of data much faster than we can, and it will never forget the data.
比較級＋主語・動詞のカタマリ
faster than we can（process）
私たちができることよりも
AI can process a large amount of data much faster than we can
「AIは、私たちよりもずっと速く、大量のデータを処理できる」
👉much + 比較級「～よりもずっと・・・」
助動詞 will + never のカタマリ
it will never forget the data
AIはそのデータを決して忘れないだろう
👉never「決して～ない」
For example, an AI computer called Watson has learned the information of 1,500,000 sick people, 2,000,000 pages of medical magazines, and 600,000 medical reports.
分詞の後置修飾のカタマリ
AI computer called Watson
ワトソンと呼ばれているAIコンピューター
👉関係代名詞とbe動詞が省略された形
AI computer which is called Watson
AI computer that is called Watson
前置詞 of のカタマリ
the information of 1,500,000 sick people
患者150万人の情報
2,000,000 pages of medical magazines
医学雑誌の200万ページ
👉Ａ of Ｂ「ＢのＡ」 部分 of 全体「全体の一部」
There isn't any perfect self-driving car yet, but people won't have to drive in the near future.
There is（are）のカタマリ
There isn't any perfect self-driving car yet
完璧な自動運転の車は、まだ１つもない。
👉there + be ~「～がある、いる」 not any ~「１つも～ない」
For example, some restaurants will be shown to us if we say to our smartphone, "Tell me a good restaurant around here".
受け身（受動態）のカタマリ
some restaurants will be shown to us
いくつかのレストランが私たちに提示されるだろう
👉be + 過去分詞「～される」
接続詞 if のカタマリ
if we say to our smartphone
もしスマートフォンに話しかけたら
命令文のカタマリ
Tell me a good restaurant around here
この辺のおいしいレストランを教えて
👉命令文「～して」は、動詞の原形を文頭に置く。
tell + 人 + もの のカタマリ
Tell me a good restaurant around here
👉tell + 人 + もの「人にものを伝える」（SVOO 第４文型）
不自然な訳になりがちな受動態
be + 過去分詞の受け身形（受動態）は、「～される」の意味ですが、特に助動詞とセットで使われる場合、日本語で直訳すると不自然な訳文になることがあります。その場合は、文の主語を置きかえるとスムーズになります。
例文
This book can be borrowed from the library.
この本は図書館から借りられることができる
👉本は「人」が借りるので
「（誰でも）この本を借りることができる」
The classroom must be cleaned after school.
教室は放課後に掃除されなければならない
👉掃除は「人」がするので
「（私たちは）教室を掃除しなければなりません」
本文の場合
some restaurants will be shown to us
いくつかのレストランが私たちに提示されるだろう
👉「AI」が提示するので
「（AIは）私たちにいくつかのレストランを提示してくれるだろう」
about 50% of the jobs will be taken away by robots
約半分の職業がロボットに取って代わられるだろう
👉「robots」が代わりにするので
「（ロボットが）約半分の職業を代わりに行うだろう」
Robots with AI have made our lives better, but some people don't think they are good because they may take away jobs from people.
make A B のカタマリ
Robots with AI have made our lives better
AIを使ったロボットは私たちの生活をより良くしてくれている
👉make A B「AをBの状態にする」（SVOC 第５文型）
think（that）～ のカタマリ
some people don't think they are good
何人かはAIのロボットが良いとは思っていない
👉think 主語＋動詞 that の省略形もある
接続詞 because のカタマリ
because they may take away jobs from people
なぜならAIのロボットは人々から仕事を奪うかもしれないから
They need to have communication with people, so people may think it is difficult for AI to take away their jobs.
it ～ for A to ・・・のカタマリ
it is difficult for AI to take away their jobs
人々の仕事の代わりをすることは、AIにとって難しいことである。
👉it ～ for A to ・・・ 「・・することはAにとって～」
英語では文の主語が長くなる場合、つまり to 以下が長くなる場合には、代わりの主語 it を先に置いてから表す（「それ」という意味をもたない仮主語の it ）。
この文の it は、 to take away their jobs のことを指している。
But Dr. Osborne thinks that AI will be able to do that because robots with AI can already have easy communication with people.
接続詞 that のカタマリ
Dr. Osborne thinks that AI will be able to do that
オズボーン博士は、AIはそれができるだろうと考えている。
👉接続詞 that 「～だと」
２つ目の that は指示語で、前文の内容を指している。
They need to have communication with people, so people may think it is difficult for AI to take away their jobs. But Dr. Osborne thinks that AI will be able to do that...
助動詞 will + be able to のカタマリ
AI will be able to do that
AIはそれができるだろう
👉be able to「～できる」（= can）
「だろう」は will、「できる」は can だが、助動詞の連続は使えない（✖ will can）。よって、can と同じ意味の be able to で代用する。
But Dr. Osborne says that people will be able to use more time to do things AI cannot do.
say that ~ のカタマリ
Dr. Osborne says that people will be able to use more time
オズボーン博士は、人々がもっとたくさんの時間を使えるようになるだろうと言っている。
👉say that 主語＋動詞 that の省略形もある
to 不定詞のカタマリ
to do things AI cannot do
AIができないことをするために
👉「～するために」（不定詞の副詞用法）
接触節（関係代名詞の省略）のカタマリ
things AI cannot do
AIができないこと
👉things（that）AI cannot do
英文の和訳
今日、私たちはAI（人工知能）についてよく耳にします。そこで、私はAIについてもっと知りたいと思いました。AIは新しいものを生み出すことはできませんが、人々のアイデアを学び、非常に上手に活用することができます。人間と同じように、AIは何かについて学び、学んだことから次に何が起こるかを考えることができます。そして、何かを行うための最善の方法を見つけることができるのです。例えば、AIはゲームのやり方を学ぶことができます。そして私たちとゲームをするとき、AIは私たちが何をしようとしているのかを推測することができます。その後、ゲームに勝つための最善の方法を考えることができるのです。
AIはいくつかの点で人間よりも優れています。AIは膨大な量のデータを私たちよりもずっと速く処理でき、そのデータを決して忘れません。例えば、「ワトソン」と呼ばれるAIコンピュータは、150万人の患者の情報、200万ページの医学雑誌、そして60万件の医療報告書を学習しました。それは、病気の人をより良くするための最善の方法を見つけることができます。
今日、AIは多くの機械やロボットに使用されています。それらの機械やロボットは、人間と同じように多くのことができます。いくつか例を挙げます。1つ目は自動運転車です。テレビで見たことがある人もいるでしょう。それはいくつかのカメラを備えており、道路を監視しています。危険なものを見つけると、停止することができます。まだ完璧な自動運転車はありませんが、近い将来、人々は運転する必要がなくなるでしょう。2つ目の例はスマートフォンです。何かについて知りたいとき、それは多くの情報を与えてくれます。例えば、スマートフォンに「この近くの美味しいレストランを教えて」と言えば、いくつかのレストランが表示されます。最後の例はAIを搭載したロボットです。それは私たちが言うことや、どう感じているかを理解できます。もし私たちが泣いていれば、私たちを元気づけよう（幸せにしよう）としてくれます。
AIを搭載したロボットは私たちの生活をより良くしてくれましたが、一部の人々は、ロボットが人々から仕事を奪うかもしれないため、良くないと考えています。私はオズボーン博士による有名な論文について聞いたことがあります。彼はアメリカの702種類の異なる仕事を調査しました。彼は、近い将来、仕事の約50％がAIを搭載したロボットに取って代わられるだろうと言っています。例えば、タクシーやバスの運転手は仕事を失うでしょう。レストランの接客係も仕事を失うことに人々は驚くでしょう。彼らは人々とのコミュニケーションが必要なため、人々はAIが彼らの仕事を取って代わるのは難しいと思うかもしれません。しかし、オズボーン博士は、AIを搭載したロボットはすでに人々との簡単なコミュニケーションができるため、それが可能になると考えています。
自分の仕事を失うと考え、生活の中にAIを望まない人々もいるかもしれません。しかしオズボーン博士は、AIにはできないことをするために、人々はより多くの時間を使えるようになるだろうと言っています。私は彼に同意します。AIは素晴らしいものですが、新しいものを生み出すことはできません。私たちはAIとの未来について考えるべきです。
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英語に自信がつき
入試で大幅アップ！
勉強の内容以外にも、勉強する意味や高校に進学した後のことなどを教えてもらい、受験に向けて目標をしっかり持つことができました。英語のリーディング対策を通して、長文問題にも自信をもって取り組めるようになり、入試では点数を大きく上げることができました。
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